Data Science Day


Dni otwarte społeczności Data Science (pol. danologia) oraz specjalności magisterskiej na Wydziale Informatyki i Zarządzania Politechniki Wrocławskiej

Zostań Sherlockiem Holmesem danych

Dni otwarte społeczności i specjalności Data Science! Studiuj i pracuj w Data Science!


Chcesz wykonywać najbardziej pożądany zawód IT XXI wieku? Wydział Informatyki i Zarządzania Politechniki Wrocławskiej już drugi rok prowadzi specjalność Data Science (pol. Danologia). To pierwsze w Polsce studia magisterskie w pełni poświęcone specjalności Data Science. Teraz organizujemy społeczność profesjonalistów z tej dziedzinie! Chcesz wiedzieć co robią studenci i firmy w Data Science - przyjdź!

Co, gdzie, kiedy? O specjalności Data Science Data Science Day na Facebooku

Wykład Plenarny wygłosi


prof. Jesse Read

Many problems in data science and machine learning involve multiple predictions for each input instance, such in the area of multi-label classification which includes applications as diverse as text categorization, image labeling and segmentation, time series forecasting, localization and tracking, and recommender systems. The family of methods collectively known as 'classifier chains' is one such approach to this type of learning problem.

The main idea is to link together off-the-shelf binary classifiers in a chain structure, such that predictions become additional features for other classifiers. This general idea proved flexible and effective and variations on this method have obtained state-of-the-art performance across many datasets and under several multi-label evaluation metrics. This performance has also raised many questions about how the chaining mechanism works, and how it could be improved. This talk explores some of the studies made of chaining, its perspectives in the modern contexts of multi-label classification, as well as investigating its application in related areas such as those involving continuous output variables.

Drzwi otwarte Data Science Day


Zastosowania

Poznaj przykłady zastosowań systemów i aplikacji opartych na Data Science realizowane w firmach.

Nowe przedmioty

Obejrzyj program studiów magisterskich na specjalności Data Science (pol. Danologia).

Praktyka

Przekonaj się, jak możesz zrealizować własny biznes będąc specjalistą Data Science.

Inwestycja

Poznaj inwestorów w start-upy z Data Science.

Nauka

Posłuchaj na czym polega ścieżka rozwoju naukowego po specjalności Data Science.

Ludzie

Poznaj ludzi z pasją, którzy wprowadzą cię w świat Data Science

Gdzie i kiedy


Gdzie

Budynek D-21 (Strefa Otwartej Nauki), Politechnika Wrocławska
plac Grunwaldzki 11, Wrocław 50-377
sala 007 (parter), wejście A

Kiedy

14.11.2019
czwartek
godz. 9:00-13:00 w tym lunch

Program


Godzina Wystąpienie
09:00 Rozpoczęcie, przywitanie gości
09:05-10:00 Keynote Lecture (ANG): Multi-output Learning with Chaining by prof. Jesse Read (Ecole Polytechnique, Paryż)
10:00-10:30 Poczęstunek dla uczestników wydarzenia
10:30 - 12:30 Prezentacje studentów, absolwentów, przedsiębiorców, doktorantów, prowadzących ze specjalności Danologia (PL):
1. Trasee, AI startup - który powstał w trakcie studiów na Danologii, Piotr Zieliński (absolwent danologii, doktorant PWr, przedsiębiorca) i Mateusz Zimoch (absolwent danologii, przedsiębiorca)
2. Mapowanie emocji z social media do modeli 3D budynków, Piot Sajewicz (obecny student danologii)
3. Projekty naukowe dla biznesu - Modelowanie przepływów finansowych dla Tradeteq, Piotr Bielak (absolwent danologii, doktorant PWr)
4. Katedra Inteligencji Obliczeniowej jako miejsce nauki, badań i rozwoju, prof. dr hab. inż. Halina Kwaśnicka (kierownik Katedry Inteligencji Obliczeniowej)
5. Kim będziesz po Danologii? - dr inż. Tomasz Kajdanowicz (opiekun specjalności Danologia)
6. Pytania i odpowiedzi? - prof. dr hab. inż. Przemysław Kazienko (kierownik Centrum Engine)

Kontakt


Masz pytania, chcesz porozmawiać? Super! Odezwij się do nas.

Studiuj Data Science @ PWr